División 04 / Inteligencia Artificial Aplicada

IA aplicada a problemas reales de tu negocio.

Partimos de una tarea o decisión, no de elegir una herramienta. Revisamos si la IA puede ayudar y qué información y controles necesita. OWA dirige el proyecto y coordina especialistas según el alcance: diagnóstico, demostración, piloto o implementación. La factibilidad depende de tus procesos, datos, accesos y condiciones de seguridad.

Explora una oportunidad de IA

Inteligencia Artificial Aplicada

Problema.
Prueba.
Aprendizaje.

Una especialidad. Un alcance por definir contigo.

Lo que puedes contratar

Una pieza. Varias entregas.
El alcance que necesitas.

Cada servicio se puede contratar por separado. Los componentes siguientes son posibilidades que confirmamos en la propuesta.

Diagnóstico y priorización

Identificamos oportunidades en tareas, consultas y decisiones. Priorizamos utilidad, dificultad y riesgos; también podemos concluir que conviene resolver sin IA.

Para: Equipos que quieren explorar IA antes de comprar o desarrollar.

Qué puede incluir y cómo cotizar
  • Revisión del proceso y sus fricciones
  • Oportunidades y criterios de prioridad
  • Ruta de validación propuesta

Para cotizar: Describe proceso, responsables, herramientas, volumen aproximado y problema por resolver.

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Asistentes para información y equipos

Consulta guiada sobre información autorizada para apoyar a un equipo. Definimos fuentes, permisos y qué hacer cuando no hay información suficiente.

Para: Equipos que consultan manuales, materiales comerciales o conocimiento interno.

Qué puede incluir y cómo cotizar
  • Selección y preparación de fuentes
  • Diseño de consulta y permisos
  • Pruebas de respuestas y límites

Para cotizar: Describe uso y documentos disponibles, sin compartir información sensible en el primer contacto.

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Agentes para tareas delimitadas

Evaluamos tareas de atención, ventas u operación. Diseñamos cuándo un agente puede actuar, pedir aprobación o escalar, y lo probamos.

Para: Negocios con procesos delimitados y responsables de supervisión.

Qué puede incluir y cómo cotizar
  • Tarea, herramientas y límites definidos
  • Aprobaciones y escalamiento humano
  • Pruebas y criterios de aceptación

Para cotizar: Indica tarea, acciones permitidas, sistemas, impacto de errores y responsable de supervisión.

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Automatización asistida por IA

Apoyo para clasificar, resumir, preparar o revisar información. Combinamos reglas e IA donde su utilidad pueda evaluarse dentro del flujo.

Para: Equipos con trabajo repetido sobre información que requiere revisión.

Qué puede incluir y cómo cotizar
  • Diseño del flujo y sus excepciones
  • Tareas asistidas y controles
  • Validación con ejemplos autorizados

Para cotizar: Describe entradas, resultado esperado, frecuencia, excepciones y aprobaciones humanas necesarias.

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Integración con datos y procesos

Conexión con datos y herramientas después de validar permisos, seguridad, compatibilidad y costos de operación. La disponibilidad de acceso condiciona el alcance.

Para: Organizaciones con un caso de IA conectado a procesos existentes.

Qué puede incluir y cómo cotizar
  • Revisión de accesos y compatibilidad
  • Diseño de permisos y flujo de datos
  • Integración y pruebas acordadas

Para cotizar: Identifica sistemas, responsables y restricciones; las credenciales se gestionan por canales adecuados.

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Pilotos y evolución gradual

Prueba acotada para observar utilidad y límites antes de ampliar el uso, con escenario, datos y criterios de evaluación acordados.

Para: Equipos que necesitan evidencia antes de incorporar una solución.

Qué puede incluir y cómo cotizar
  • Caso y muestra de prueba
  • Evaluación y revisión humana
  • Conclusiones y propuesta de siguiente etapa

Para cotizar: Comparte hipótesis, ejemplos, criterios de evaluación y condiciones para una prueba controlada.

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Validamos viabilidad, datos, seguridad, costos y supervisión antes de proponer. La IA puede equivocarse: acordamos límites, pruebas y revisión humana. No ofrecemos autonomía total ni integraciones universales.

Distintas etapas. Distintas expectativas.

De una oportunidad
a una solución validada.

01

Demostración

Ilustra una posibilidad con datos de ejemplo. No acredita una integración lista para operar.

02

Diagnóstico

Revisa problema, datos, accesos, riesgos y esfuerzo antes de decidir si conviene usar IA.

03

Piloto

Prueba una tarea delimitada con supervisión y criterios de evaluación acordados.

04

Implementación

Integra lo validado dentro de un alcance con responsables, monitoreo y soporte definidos.

¿Te suena familiar?

Necesidades que podemos
poner sobre la mesa.

Mi equipo busca información en muchos documentos

Podemos evaluar un asistente de consulta con fuentes y permisos definidos.

Repetimos una tarea con textos o consultas

Revisamos qué podría apoyarse con IA y qué debe seguir bajo control humano.

Quiero probar antes de integrar

Diseñamos un piloto que ayude a decidir si conviene continuar, ajustar o detenerse.

Para preparar una propuesta

Empecemos
con contexto.

Si todavía no tienes toda la información, podemos ayudarte a definir lo que falta. La viabilidad, los especialistas y los tiempos se confirman antes de contratar.

Explora una oportunidad de IA
  • Problema y proceso que quieres revisar
  • Personas usuarias y responsables
  • Tipo de información y restricciones
  • Herramientas implicadas y accesos disponibles
  • Criterios de evaluación y supervisión posible

Antes de comenzar

Preguntas que vale
la pena resolver.

¿Qué diferencia hay entre diagnóstico, demo, piloto e implementación?

El diagnóstico prioriza oportunidades. La demo ilustra un funcionamiento. El piloto prueba un caso acotado con criterios acordados. La implementación incorpora una solución validada a un entorno definido. Una demo no acredita una implementación.

¿Un agente puede operar sin supervisión?

No partimos de esa promesa. Definimos tareas, permisos, límites y revisión o aprobación humana según el impacto de los errores y el proceso.

¿Debo compartir mis datos desde el primer contacto?

Para empezar basta describir el problema y el tipo de información. Antes de usar datos acordamos accesos, tratamiento, seguridad y condiciones de las herramientas.

¿Todo proyecto tecnológico necesita IA?

No. Reglas, integraciones o sistemas convencionales pueden resolver mejor. Fábrica de Software es una división independiente que colabora con IA cuando aporta valor.